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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-10-26 12:41 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 要做中国版ChatGPT,夸克对话助手能成吗?股份有限公司 | 官网:暂无 |
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要做中国版ChatGPT,夸克对话助手能成吗?2024更新,自己的气息在三皇星界来说,有些扎眼了。
> 厂商新闻《要做中国版ChatGPT,夸克对话助手能成吗?》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-10-26 17:51
面对AI,我们正处于某种尴尬的境地。
一边是大模型技术飞速迭代、企业估值狂飙突进;另一边,当我们试图将AI用于严肃的学习或工作场景时,却仍会遭遇“体感鸿沟”:
AI的回答并不稳定,时而缺乏关键信息,时而出现事实偏差,在处理复杂逻辑时也容易“绕不出来”——用户经常会遭遇AI的“变懒”“降智”。
AI降智以后的最明显变化,就是变得口水化、娱乐化。国内充斥着大量趋于娱乐化导向的对话类AI应用。
而要变身“可靠的助手”,摆脱“有趣的玩具”,AI应用尚待破局。正是用户对可靠助手的普遍渴求,才能真正检验产品的价值。
就在最近,阿里巴巴旗下AI应用夸克上线了“对话助手”,将搜索能力与对话体验融为一体,帮助用户在单一应用中实现信息查找、问题解答及任务处理,展现出与ChatGPT在效率提升上殊途同归的解题思路。
一条以生产力及效率为核心的AI发展路线,正在吹响号角。
告别AI玩具,谁是可靠助手?
纵观中国AI应用市场,两条差异化的发展路径正在形成,一个是以流量与消遣为核心的娱乐逻辑,另一个是以效用与结果为导向的效率逻辑。
不同的选择,源自于行业玩家们对市场环境、发展路径的理解不同。
娱乐逻辑下,AI应用被定位为新的内容消费入口,产品优先考虑用户粘性和使用时长,因此倾向于整合短视频等娱乐向内容,用算法推荐来激发用户的“多巴胺”。
以豆包为例,用户能轻松找到网友们创建的各式智能体,完成任务。例如,为姓名打分,用一分钟读完一本书,或者只用二进制、表情包交流。如果你愿意,甚至可以调侃他几句。
效率逻辑下,AI作为用户可信赖的认知延伸,帮助用户高效地完成任务。用户抛出复杂的问题,得到结构清晰、逻辑明确、信息精准的回答,这更接近市场对于严肃AI助手的期待。
效率逻辑要求模型能精准理解用户的复杂指令,技术重点在于提升逻辑推理的深度、信息生成的精准度,以及结果的可溯源性。
产品理念分流,让各家产品表现出更大差异。你追我赶,各式产品纷纷亮相。
如今,夸克对话助手正式上线,此前媒体不断讨论的夸克“C计划”神秘项目中首个成果终于揭开面纱,是“模型能力、行业环境与用户习惯三者”达到成熟之后的战略落地。
此前多家媒体报道认为,夸克对话助手是相当于把豆包这样的对话助手“塞进”了夸克。在虎嗅看来,各家目标用户群有所差异,夸克所设想的未来,与豆包差异极大。效率,是夸克对话助手与ChatGPT同频的关键词。
凭什么我“丝滑”你“顿挫”?
夸克对话助手一大特性是善用搜索,能获取实时、准确的材料;巧用对话(即大模型能力),来理解、归纳这些材料,并精准输出。同时,夸克解决了大模型的若干核心痛点:
第一,能对抗“幻觉”,搜索引入了外部可验证的事实依据,将大模型的回答强行“锚定”在真实信息上。第二,能增强时效,静态的大模型知识库停留在训练截至时刻,而搜索能引入即时信息。
然而,尽管模式类似,各家产品的体验却不尽相同。究竟是心领神会、精准流畅,还是答非所问、磕磕绊绊,这背后就是配置与调教的巨大区别。
这就如同造车,厂商都能造出“四个轮子加一个发动机”的车,都能上路跑,但只要一上手,体感就天差地别。有的车开起来换挡丝滑、指哪打哪,而有的车却顿挫明显、反应迟钝。
究其根本,真正的护城河在于以下几点:
第一,搜的是什么?搜得有多准?通用数据源提供了海量的公开网页,但噪音巨大,处理难度也大;垂直数据源实现了结构化、实时化,噪音更小。 第二,内容深度有多深?用户的感受最为直观:答案是浅层的罗列结果、简单总结;还是是基于搜索结果来推理、决策和执行。 第三,对话能力如何?例如,能否理解用户的口语化提问,明白用户的潜台词?能否在多轮对话中保持上下文理解?能否综合不同来源、不同模态的搜索结果,给出综合性答案?
对话式产品形态看起来类似,但用户使用体感千差万别。真正特别之处,在于数据质量、在于融合深度、在于任务闭环。
产品经理们需要回答几个核心问题:
产品能搜索到多独家、多干净、多实时的数据? 产品能在多大程度上理解并使用搜索结果,而不仅仅是复述它? 产品是停留在问答层面,还是能帮用户完成任务?
特别是最后一个问题——能否高效完成任务,正是区分中国版ChatGPT与聊天机器人的重点,也是夸克对话助手试图回答的核心。
事实上,夸克推出的对话助手,从多层次回应了用户需求。
拒绝AI变懒,你需要满分大脑
选择坚守“效率逻辑”,保证用户流畅体感,这意味着必须在技术可靠性上进行重点投入。目前,夸克与通义实验室紧密合作,专注搜索推理与可信生成两个方向,打造有针对性的技术底座。
模型能力方面,夸克对话助手的驱动力之一来自阿里最新的Qwen闭源模型,有强大的逻辑、推理和工具调用能力,保障生成高质量的结构化回答。
不久前发布的Qwen3-Max版本已达到万亿参数级别,在多项国际基准测试中性能超越竞品,性能已跻身全球第一梯队,可与OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 4.x系列等顶级模型正面竞争。
看起来像“军备竞赛”?这是实现ChatGPT级别效率的必需。具备了如此量级的顶尖模型能力,AI助手才能真正处理用户以任务为导向的复杂需求,而不是停留在简单的陪伴对话上。
值得一书的是,Qwen3-Max的推理增强版本在顶尖的国际数学推理基准测试(即AIME 25和HMMT)中,达到突破性的满分100分,为国内首次。
夸克对话助手的数据能力,也不出意外地强。
搜索能力方面,夸克在搜索领域积淀深厚,一来能充分理解用户搜索诉求;二来自建有高壁垒的多样化垂直知识库,涵盖医疗、教育、法律、财经等核心领域,经过专业校验,保证了关键场景下的准确性;三来创造了“模型与系统”双轮驱动策略,架设了一套由实时检索、信源追溯、交叉验证组成的可信系统,能重点解决模型幻觉问题。
在“搜索+模型”双重能力支撑下,夸克及其对话助手功能实现了“懂搜索、可信赖”,为用户创造了丝滑的使用体感。
夸克对话助手究竟能做到什么程度?虎嗅的实际体验如下:
“帮我规划一个为期5天的杭州家庭游,两大一小,要求包含两个自然景点和两个历史景点,预算12000元,并生成一个包含时间、地点、交通预估的表格。”
可左右滑动
这是一个有具体使用场景,存在多重限制条件、要求结构化输出的用例,从输入需求到获得方案,前后不过十几秒。方案在限制条件下,准确回应了用户需求,内容详细准确,结构清晰明了,并基于用户意图给出了额外提示,相当实用。
“帮我分析最近关于A股市场芯片行业的若干券商研报。”
同样,这一用例要求精准搜索特定主题、特定渠道的内容,并按要求对其进行总结归纳;为方便核实及拓展信息,要求输出内容保留来源和时间。报告输出时间依旧仅十几秒钟,符合用户需求,快速且准确。
“我在新疆库车,打算下周一要开车去独山子,走独库公路有什么要注意的?”
在简单的生活场景上,出现了巨大的差异。
两者都明确指出了目的地已无法通行,但夸克额外给出了未来出行的注意事项及绕行建议,多考虑了两个层级。
结尾
此次夸克对话助手上线,是这一系列布局的集大成者,标志着国内首个将搜索能力与对话体验无缝融合产品的诞生。同时,这也体现了夸克兼具顶层设计与长期定力的规划一步步落地。
在Qwen模型与搜索能力的支撑下,夸克赢得了2亿用户的信任。这种信任尤为可贵,因为夸克用户的主体,恰是最为挑剔,以解决问题为导向的群体。在充分验证的需求场景下,对话助手提供了流畅的解决方案。
一系列数据表明,夸克已在AI应用领域占据领先地位。AIGCRank的数据显示,夸克的平均日活已超越字节豆包、DeepSeek及腾讯元宝,领跑中国AI应用市场。在全球知名风投公司A16z发布的“全球Top100消费级生成式AI应用榜单”中,夸克位列全球第九,与众多国际顶尖应用同台竞技。
事实上,夸克对话助手所属的“C计划”并不局限于软件应用,未来还将与备受期待的夸克AI眼镜形成联动。对话助手预计将为这款值得期待的硬件提供核心AI能力。
这也显示出,夸克在阿里消费端AI业务版图中的整合性定位,它即能对接Qwen模型,又能对接手机应用与智能硬件,还连接着阿里系庞大多元的应用生态。
在关注全球AI进展的中国市场,一个真正对标ChatGPT效率价值的产品已然出现。夸克对话助手,无论在功能上、理念上,都已成为最接近目标的选择。
它不是又一个聊天机器人,它是严肃的生产力助手。
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